海关数据庞大的原因是什么

海关数据庞大的原因是什么

海关数据种类繁多

海关管理的数据种类繁多,不仅仅包含企业报关即出入境报关信息,还包含许多其他与海关相关的资料信息,如企业档案信息、品目管理信息、征免信息、监管风险信息等等。这些数据来源复杂,类型也各不相同,同时海关还需要接收其他部门提供的许多与知识产权、食品安全等与海关相关的监管数据,这都导致了海关数据规模的迅速扩大。

报关量持续增加

随着我国对外贸易的日益发展,进出口货物数量不断增加,企业报关量也在迅速增长。2019年,我国进出口贸易额超过31万亿元人民币,同比增长3.6%。而海关每年受理报关单据超过2亿份,这些报关数据在不断积累的同时也在给海关数据管理和利用带来不小挑战。

监管预警信息越来越多

与此同时,海关监管重心正从监管反向转向预警,数据挖掘与分析能力成为核心竞争力所在。海关利用大数据分析出口企业信用风险报告、食品安全预警信息等各种监管预警产品。但这也意味着海关需要大规模收集和保存各类监管风险评估与预警信息,这再一次地扩大和复杂化了海关数据管理领域。

跟踪追溯能力不断增强

为做好商品与货物的跟踪管理,海关不断完善跟踪码体系,利用码扫描、RFID等技术为货物作详细的上下游跟踪,检查货物的完整性。这就需要海关及时收集和保存大量的货物流向动态数据,对海关数据管理提出了更高的要求。同时,企业与货物信息的跨部门联动共享也在不断深化,这同样给海关数据管理带来新的挑战。

数据安全保护水平不断提高

随着海关业务进程的电子化和海关大数据应用的加强,海关数据安全问题越来越受到重视。海关数据采取加密存储处理等措施,提高企业报关信息和重要监管信息的安全防护等级,这促进海关数据体量的不断增大。与此同时,打击侵权监管数据利用等司法案例的增加,也使海关需要长期保存更多案由数据集作为证据,影响海关数据存储规模。

海关数据应用水平不断提高

随着互联网+海关建设的深入,海关大数据应用水平不断提高。从初级的报表统计分析,发展到基于大数据的监管风险预测预警与定向盘查,再到块链技术助推的单一窗口反向互联网+等应用。这要求海关建立起大规模的关系数据库和非关系型数据库系统,有效收集利用各类结构化和非结构化数据,持续完善数据应用模式,扩大数据利用面。这必然增大了海关数据管理和应用规模。

总之

以上各个原因的叠加,使海关面临着海量数据强劲增长的情况。好在与此同时,海关也在加快提升大数据基础设施建设水平,积极探索利用人工智能等技术提高数据管理和应用效率,以更好解决海量数据的存储、传输与数据利用难题,服务海关业务发展。

常见问答(FQAS)

问题一:

海关数据种类繁多是海关数据庞大的一个重要原因吗?

问题二:

报关量的增加是否也是海关数据规模扩大的一个重要原因?

问题三:

监管预警信息越来越多是否给海关数据管理带来挑战?

问题四:

货物跟踪信息的收集和保存是否也扩大了海关数据量?

问题五:

数据安全保护水平的提高是否也影响了海关数据的增长?

更新时间:2024-12-25